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Escalabilidade de dados: o que é isso e como empresas que usam soluções em nuvem podem se beneficiar
A sua empresa faz a governança de dados de forma correta? Sabe utilizar técnicas indispensáveis, como a
escalabilidade de dados?
O mundo cada vez mais gera infinitas fontes de informação. Ao todo, o volume de dados gerados todos os dias, mundialmente, supera 2,5 quintilhões de bytes.
Uma estimativa da International Data Corporation (IDC), prevê que até 2025 atingiremos a marca de 175 zettabytes de dados gerados.
Logo, se a quantidade de informações geradas só aumenta, o uso de técnicas como a escalabilidade e a
segmentação de dados, se tornam indispensáveis para as organizações que querem se manter competitivas.
A escalabilidade é especialmente importante para empresas que utilizam soluções em nuvem, dado que a flexibilidade e a elasticidade desse ambiente permitem que elas se adaptem rapidamente às mudanças na demanda.
Neste artigo, vamos explorar
o que é escalabilidade, suas diferentes abordagens, e como ela pode beneficiar negócios que fazem uso da tecnologia em nuvem.
O que é escalabilidade de dados?
Escalabilidade é à capacidade de um sistema, rede ou processo de lidar com uma quantidade crescente de trabalho. Ou sua potencialidade de ser expandido para acomodar esse aumento.
Quando falamos de dados, isso se traduz na habilidade de gerenciar volumes maiores de informações, sem a necessidade de reestruturar a base tecnológica ou comprometer a desempenho.
Por que ela é importante?
A
escalabilidade
é importante porque é um pilar estratégico para empresas que desejam crescer de forma sustentável e serem
data driven. Além de manter o controle sobre seus custos operacionais e impulsionando a inovação.
À medida que o volume de dados aumenta, surge a necessidade de expandir a infraestrutura sem comprometer a performance e a segurança.
Abaixo, exploraremos os principais motivos pelos quais a escalabilidade de dados é tão importante para as organizações modernas.
Crescimento sustentável
A capacidade de escalar sistemas e bancos de dados de maneira eficiente permite que as empresas cresçam sem enfrentar interrupções significativas.
Sem uma
arquitetura de dados escalável, o crescimento pode resultar em gargalos de desempenho, o que afeta a operação de diversos setores da organização.
Ao optar por uma abordagem escalável, negócios conseguem alinhar o crescimento dos resultados, com novas tecnologias, sem a necessidade de realizar mudanças drásticas na infraestrutura a cada aumento na demanda.
Redução de custos
Uma das vantagens mais notáveis da
escalabilidade está relacionada à
redução de custos.
Em vez de investir em hardware adicional e reestruturar a infraestrutura a cada expansão, a escalabilidade oferece uma abordagem modular. Nela, a empresa pode adicionar ou remover recursos conforme a demanda atual.
Essa característica é benéfica para soluções baseadas na nuvem. Afinal, a cobrança é baseada no uso, evitando gastos excessivos e otimizando o retorno sobre o investimento (ROI).
Apoio à inovação
Empresas que conseguem escalar seus dados com facilidade têm uma vantagem competitiva quando se trata de inovação.
Isso se deve ao fato de que uma infraestrutura escalável oferece maior flexibilidade para:
- Testar novas soluções;
- Implementar tecnologias emergentes, como
Machine Learning e
Data Analytics;
- E explorar novos mercados sem enfrentar limitações tecnológicas.
Além disso, a escalabilidade permite integrar soluções como
ETL e
Master data management (MDM). Estas, são fundamentais para manter a consistência e qualidade dos dados à medida que a empresa cresce.
Escalabilidade horizontal e vertical: qual é a diferença?
Existem duas abordagens principais para escalar uma infraestrutura de dados: a
escalabilidade horizontal e a
escalabilidade vertical.
Ambas têm suas vantagens e desvantagens, dependendo da necessidade e dos objetivos de cada organização. A seguir, veremos como cada uma dessas estratégias funciona.
Escalabilidade horizontal
A
escalabilidade horizontal, também chamada de "scale-out", envolve a adição de mais servidores ou máquinas para dividir a carga de trabalho.
Esse tipo permite que o sistema cresça de forma distribuída, ampliando a capacidade sem sobrecarregar os servidores existentes. Ela é eficiente em ambientes que utilizam grandes volumes de dados, como data centers e soluções em nuvem.
Ao adotar essa abordagem, é possível aumentar o desempenho sem modificar a estrutura original do sistema. O resultado direto é menos tempo de inatividade e uma maior flexibilidade para lidar com picos de demanda.
Escalabilidade vertical
Já a
escalabilidade vertical, ou "scale-up", consiste em aumentar a capacidade de um único servidor ou máquina, adicionando mais memória, processadores ou armazenamento.
Essa abordagem é mais simples em termos de implementação, pois, envolve melhorar o desempenho de uma unidade já existente. No entanto, a escalabilidade vertical tem limitações, uma vez que existe um ponto máximo em que o hardware de um servidor pode ser expandido.
Comparação entre escalabilidade horizontal x vertical
A tabela abaixo destaca as principais diferenças entre as duas abordagens:
Com essas diferenças, as empresas podem avaliar qual tipo de escalabilidade atende melhor às suas necessidades, considerando o volume de dados e a estrutura de seus sistemas.
Como a escalabilidade de dados funciona na nuvem?
A escalabilidade de dados na nuvem oferece um nível de flexibilidade que dificilmente pode ser alcançado com soluções locais. Essa tecnologia permite que as empresas se adaptem às demandas de forma eficiente e econômica.
Recursos flexíveis em tempo real
Uma das grandes vantagens da
escalabilidade na nuvem é a capacidade de ajustar os recursos em tempo real. Por exemplo, quando uma empresa enfrenta picos de demanda ou precisa de mais capacidade de armazenamento e processamento.
Com o uso da ferramenta, é possível escalar rapidamente, sem a necessidade de grandes mudanças na infraestrutura física.
Elasticidade da nuvem
A
elasticidade é um dos pilares nas soluções de
computação em nuvem. Ela permite que os sistemas escalem de forma automática, adicionando ou removendo recursos segundo a necessidade do momento.
Essa vantagem é essencial para negócios enfrentam variações sazonais de demanda, ou precisam ajustar sua infraestrutura com base em novos projetos, e/ou clientes.
Custo-benefício da escalabilidade na nuvem
Em termos de custo-benefício, a escalabilidade na nuvem é uma das soluções mais atrativas para as empresas.
Isso ocorre porque, além da flexibilidade, o modelo de pagamento é baseado no uso. Ou seja, é pago apenas os recursos que utilizam, podendo escalar conforme a necessidade sem incorrer em gastos fixos elevados.
Benefícios da escalabilidade de dados para soluções em nuvem
Ela proporciona uma série de vantagens que melhoram a eficiência e o desempenho dos negócios, especialmente em ambientes de TI dinâmicos e de rápido crescimento.
Abaixo, estão alguns dos principais benefícios:
- Maior eficiência operacional: a capacidade de escalar conforme a necessidade garante que as operações continuem funcionando sem interrupções, otimizando o uso de recursos.
- Resiliência e continuidade de negócios: permite que a empresa se adapte a mudanças repentinas, como aumentos na demanda, garantindo que os sistemas permaneçam funcionais e disponíveis.
- Melhoria da experiência do cliente: ao escalar os sistemas para lidar com grandes volumes de dados, negócios podem oferecer respostas mais rápidas e uma experiência mais fluida aos clientes, sem quedas de desempenho.
- Suporte ao crescimento exponencial: empresas em expansão podem confiar na escalabilidade para crescer com rapidez, sem enfrentar gargalos tecnológicos que limitem sua capacidade de entrega de serviços.
Desafios da escalabilidade de dados
Embora a escalabilidade de dados ofereça inúmeros benefícios, ela também traz desafios que as empresas precisam enfrentar para garantir seu sucesso:
- Complexidade de implementação: projetar e implementar uma infraestrutura de dados escalável pode ser complexo, especialmente para empresas que possuem sistemas legados ou arquiteturas de TI fragmentadas.
- Monitoramento contínuo: manter uma estrutura escalável requer monitoramento constante para garantir que todos os componentes funcionem de maneira harmoniosa e sem sobrecargas.
- Gerenciamento de custos: embora a escalabilidade, especialmente na nuvem, ofereça um modelo de pagamento baseado no uso, o controle de custos pode se tornar um desafio à medida que o volume de dados e a demanda por recursos crescem.
Escalabilidade de dados e segurança da informação
A segurança da informação é um aspecto fundamental a ser considerado ao escalar sistemas de dados.
Quanto maior a quantidade de dados e a infraestrutura envolvida, mais complexos se tornam os desafios de segurança. Vamos entender como eles se relacionam:
Segurança em grande escala
Com o aumento da quantidade de dados e de pontos de acesso à infraestrutura a longo prazo, garantir a
segurança em grande escala torna-se uma prioridade.
Sistemas escaláveis devem ser projetados para incorporar mecanismos de segurança robustos desde a sua concepção, como autenticação multifatorial e criptografia de dados em repouso e em trânsito.
Essa é uma camada extra de segurança e garante que, mesmo com o aumento do volume de informações, a integridade e a privacidade dos dados sejam mantidas.
Recuperação de desastres
Uma infraestrutura escalável facilita a implementação de estratégias eficazes de
recuperação de desastres, essencial para a continuidade dos negócios.
Em um ambiente de grande escala, a capacidade de recuperar dados de forma rápida e eficiente após um incidente é fundamental.
Soluções em nuvem, por exemplo, oferecem a possibilidade de backups automáticos e redundância de dados em diferentes localidades. Isso minimiza o impacto de falhas ou desastres.
Ferramentas e práticas para escalabilidade de dados
Para alcançar uma
escalabilidade de dados de sucesso, as empresas devem adotar ferramentas e práticas que ajudem a otimizar seus sistemas de TI.
Isso inclui a utilização de soluções especializadas que permitem o gerenciamento eficaz de dados em larga escala, bem como o uso de boas práticas que promovam a escalabilidade de forma segura e sustentável.
Entre as ferramentas recomendadas, destacam-se plataformas de
ETL (Extração, Transformação e Carga de dados) e soluções de
Master data management (MDM). Estas são essenciais para gerenciar e centralizar dados de forma estruturada.
Além disso, o uso de
Data Analytics,
IA para análise de dados e
Machine Learning pode contribuir para a automação de processos. Essas tecnologias são fundamentais para a obtenção de insights que impulsionam o crescimento da empresa.
Ademais, é preciso colocar em prática processos. Dentre eles, o monitoramento contínuo do desempenho dos sistemas, a implementação de políticas de segurança robustas e o planejamento estratégico de contingência para falhas.
As ferramentas e os processos são indispensáveis para manter uma infraestrutura escalável de forma eficiente.
Conte com a Sysvision para a escalabilidade de dados
A
Sysvision é uma parceira estratégica que ajuda empresas a implementarem soluções escaláveis de dados com segurança e eficiência.
Com uma abordagem focada na
governança de dados, a Sysvision oferece uma gama de serviços que suportam o crescimento dos negócios sem comprometer a qualidade ou a segurança da informação.
Ao adotar soluções avançadas e personalizadas para cada cliente, a Sysvision garante que sua infraestrutura de TI estará preparada para lidar com as demandas do futuro, fornecendo suporte contínuo e tecnologias de ponta.
Se sua empresa está em busca de maximizar a escalabilidade de dados e garantir um crescimento sustentável, a Sysvision pode oferecer a expertise e as ferramentas necessárias para atingir esses objetivos.
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