ESG e Data Analytics: Aumente a Sustentabilidade com dados

A sua empresa está adequada aos desafios atuais do mercado? Conhece qual a relação, e importância, do ESG e Data Analytics?

As práticas de Environmental, Social and Governance (ESG) se tornaram essenciais para negócios se destacarem, em especial frente a uma demanda crescente por sustentabilidade.

Muito mais do que uma tendência, a adoção dessas práticas, está transformando como organizações operam e criam valor para seus stakeholders.

Contudo, para que estratégias de ESG tenham impacto real e sejam sustentáveis a longo prazo, é necessário baseá-las em dados confiáveis e análises detalhadas.

Por esse motivo que a integração entre ESG e Data Analytics representa uma oportunidade única para empresas que buscam inovação e eficiência.

Neste artigo, exploramos os fundamentos de ESG, os principais KPIs  associados a cada um de seus pilares e como a sustentabilidade baseada em dados pode alavancar resultados e criar vantagem competitiva no mercado.

O que é ESG?

ESG é um conjunto de critérios utilizados para avaliar como uma organização atua em relação a questões ambientais, sociais e de governança corporativa.

No início, era vinculado mais ao mercado financeiro, como ferramenta para orientar investimentos sustentáveis.

Porém, o conceito rapidamente se expandiu para todos os setores econômicos, tornando-se um elemento central para negócios que buscam aliar crescimento econômico a práticas éticas e responsáveis.

Quais são os 3 pilares do ESG?

1. Ambiental (Environmental): gestão de impactos ambientais por meio de ações como redução de emissões de carbono, controle do consumo de recursos naturais, aumento da eficiência energética e preservação de ecossistemas. 
2. Social (Social): fatores relacionados ao bem-estar humano, como diversidade e inclusão, segurança do trabalho, desenvolvimento de comunidades e engajamento. 
3. Governança (Governance): práticas de transparência, ética corporativa, estrutura de conselhos administrativos e mitigação de riscos empresariais.

Esses três pilares interdependentes permitem que organizações integrem sustentabilidade ao centro de suas operações.

Essa preocupação é essencial para alinhar seus objetivos estratégicos às expectativas de consumidores, investidores e reguladores.

KPIs de ESG

Os KPIs de ESG (indicadores-chave de desempenho) são indispensáveis para acompanhar a eficácia das iniciativas ambientais, sociais e de governança nas organizações.

Com eles, é possível transformar metas qualitativas em métricas objetivas, garantindo mais precisão no monitoramento e maior transparência para os stakeholders.

Ao integrar ESG e Data Analytics, é possível ir além do que apenas mensurar seus indicadores com maior agilidade. Com o uso da análise de dados, é possível identificar padrões, antecipar tendências e aprimorar suas estratégias de sustentabilidade.

Abaixo, detalhamos os principais KPIs de cada pilar do ESG:

KPIs Ambientais (E - Environmental)

Os indicadores ambientais avaliam como as operações impactam o meio ambiente.

Isso ajuda na adoção de práticas mais sustentáveis, reduzindo os riscos relacionados à legislação ou à reputação.

• Emissões de carbono: total de emissões diretas e indiretas de gases de efeito estufa; redução percentual ao longo do tempo para atender às metas climáticas globais.
• Consumo de energia: percentual de energia renovável utilizada e consumo por unidade de produção, permitindo identificar ineficiências.
• Gestão de resíduos: volume total de resíduos descartados; percentual destinado à reciclagem ou reutilização.
• Uso da água: consumo total em processos produtivos; percentual de reutilização implementado.
• Biodiversidade: impacto gerado em áreas protegidas ou sensíveis, com mitigação de danos e preservação de ecossistemas locais.

KPIs Sociais (S - Social)

Os indicadores sociais mensuram como a empresa interage com seus funcionários, comunidades e clientes, promovendo bem-estar, inclusão e desenvolvimento social.

• Diversidade e inclusão: percentual de mulheres e grupos sub-representados em cargos de liderança; iniciativas para redução de desigualdades internas.
• Saúde e segurança: número de acidentes de trabalho registrados; programas de treinamento preventivo aplicados aos colaboradores.
• Engajamento de colaboradores: índice de satisfação apurado por meio de pesquisas internas; taxa de retenção de talentos.
• Impacto na comunidade: investimentos em projetos sociais e número de pessoas beneficiadas pelas ações.
• Educação e desenvolvimento: horas de treinamento oferecidas por colaborador; percentual de promoções internas ligadas a capacitação.

KPIs de Governança (G - Governance)

Os indicadores de governança refletem a capacidade da empresa de adotar processos éticos, transparentes e alinhados às melhores práticas de gestão.

• Ética e compliance: número de incidentes de corrupção ou fraudes identificados; percentual de treinamentos corporativos em ética realizados.
• Transparência: qualidade e frequência de relatórios ESG publicados; adoção de padrões reconhecidos, como GRI ou SASB.
• Estrutura de governança: percentual de conselheiros independentes e diversidade no conselho administrativo.
• Riscos e controles internos: número de auditorias realizadas e percentual de riscos mitigados com planos de ação implementados.
• Satisfação dos acionistas: retorno financeiro de práticas sustentáveis; engajamento de investidores em iniciativas ESG promovidas pela empresa.

A aplicação de análise de dados em ESG não apenas aprimora a coleta e o monitoramento de informações, mas também fortalece a capacidade de prever cenários, adaptar estratégias e entregar valor para todos os stakeholders.

Como a análise de dados melhora a gestão de ESG?

A integração entre ESG e Data Analytics representa uma verdadeira revolução na maneira como as empresas gerenciam suas práticas de sustentabilidade.

A análise de dados desempenha um papel essencial, ao transformar grandes volumes de informações em insights acionáveis.

Por meio de tecnologias avançadas, como Inteligência Artificial para análise de dados e Machine Learning, os negócios podem monitorar indicadores, identificar riscos e otimizar suas operações para atender às metas de sustentabilidade.

A seguir, exploramos como a análise de dados em ESG contribui para três áreas cruciais da gestão:

Monitoramento em tempo real de indicadores ambientais e sociais

A coleta e o processamento de dados em tempo real permitem às empresas acompanhar os principais KPIs de ESG de forma dinâmica, possibilitando ajustes rápidos e eficazes. 

Por exemplo, sensores automáticos podem ser usados para medir o consumo de energia ou monitorar emissões de carbono em tempo real.

Enquanto isso, plataformas de Data Analytics consolidam essas informações em dashboards intuitivos e fáceis de interpretar.

Esse monitoramento contínuo facilita o cumprimento de metas de sustentabilidade e também reduz custos operacionais ao permitir ações preventivas e corretivas.

Transparência e relatórios precisos para stakeholders

A transparência é um dos pilares do ESG. Logo, é necessário gerar relatórios detalhados, confiáveis e alinhados a padrões internacionais, como GRI (Global Reporting Initiative) e SASB (Sustainability Accounting Standards Board).

A sustentabilidade baseada em dados oferece às empresas a infraestrutura necessária para consolidar, analisar e reportar informações complexas de maneira clara e acessível.

Com a ajuda de ferramentas analíticas, é possível unificar dados provenientes de diferentes fontes, para gerar relatórios ESG com Data Analytics de alta qualidade.

Além disso, a automatização dos processos de coleta e análise reduz erros humanos e garante consistência, fortalecendo a confiança dos stakeholders nas informações apresentadas.

Identificação de riscos e oportunidades sustentáveis

Uma gestão de ESG eficiente vai além do cumprimento de métricas já estabelecidas; ela também busca antecipar riscos e identificar novas oportunidades de impacto positivo.

Nesse sentido, o uso de Data Analytics possibilita análises preditivas baseadas em grandes volumes de dados históricos e em tempo real.

Por exemplo, negócios podem prever riscos relacionados à escassez de recursos naturais ou a mudanças regulatórias, ajustando suas estratégias de forma proativa.

Ao mesmo tempo, a análise de dados pode revelar oportunidades de inovação, como a implementação de práticas de economia circular ou o desenvolvimento de novos produtos sustentáveis.

A aplicação de técnicas como segmentação de dados e análises preditivas, torna o processo de tomada de decisão mais ágil e embasado.

Quais são as ferramentas mais usadas para ESG e Data Analytics?

A evolução das demandas por transparência, sustentabilidade e tecnologia, impulsionou o desenvolvimento de ferramentas voltadas para a gestão de ESG e Data Analytics. 

Essas plataformas desempenham um papel crucial na coleta, organização e análise de dados. Essa característica possibilita uma abordagem data-driven para a definição de estratégias e o monitoramento de resultados.

A seguir, conheça algumas das principais tecnologias utilizadas nessa área:

Power BI e Tableau

São plataformas de visualização de dados amplamente utilizadas para criar dashboards interativos e relatórios detalhados.

Elas permitem consolidar informações de diferentes KPIs de ESG, como emissões de carbono, consumo energético e diversidade, em uma interface visual intuitiva.

O uso dessas ferramentas facilita a comunicação de resultados para stakeholders internos e externos, promovendo maior transparência.

SAP Sustainability Control Tower

Desenvolvida pela SAP, essa ferramenta é projetada especificamente para a gestão de práticas de ESG.

Ela possibilita o monitoramento em tempo real de todas as métricas, além de fornecer análises preditivas que ajudam as empresas a se prepararem para desafios futuros. Sua integração com outras soluções da SAP também garante uma gestão centralizada e eficiente.

IBM Environmental Intelligence Suite

A solução da IBM combina inteligência artificial e automação para ajudar empresas a rastrear riscos ambientais e operacionais, como mudanças climáticas e desastres naturais.

Além disso, permite que organizações calculem sua pegada de carbono, identifiquem oportunidades de melhoria em eficiência energética e otimizem processos relacionados à gestão ambiental.

Talend

O Talend é uma plataforma de integração de dados altamente versátil, ideal para organizações que precisam consolidar grandes volumes de informações de diversas fontes.

No contexto de ESG, o Talend ajuda na padronização e no processamento de informação, garantindo a qualidade dos dados e a consistência. Isso é ainda mais importante para empresas que precisam gerar relatórios robustos e alinhados a padrões globais, como GRI ou SASB.

A implementação de ferramentas como o Talend pode ser complexa, mas com o suporte de experts, como a Sysvision, sua empresa pode transformar essa tecnologia em um ativo estratégico.

Somos especialistas em integrar e personalizar soluções como o Talend, garantindo que sua organização alcance resultados sólidos na gestão de ESG e Data Analytics.

Com a consultoria da Sysvision, é possível transformar seu negócio em Data Driven estruturar processos, melhorar a governança com análise de dados e maximizar o valor gerado pela análise de indicadores ESG.