Integração de dados: saiba o que é e quais são as vantagens deste processo

A integração de dados tornou-se uma prática indispensável para empresas que buscam otimizar processos e garantir a segurança na gestão de informações.

Em um cenário onde a digitalização gera grandes volumes de dados, integrar e centralizar essas informações é fundamental para aumentar a agilidade e a precisão nas tomadas de decisão. Porém, apesar de sua importância, 68% das empresas não geram análise a partir da totalidade das informações que geram.

Este artigo explora o conceito de integração de dados, suas aplicações, principais ferramentas e desafios, além de exemplos práticos para profissionais interessados em aperfeiçoar suas estratégias de Data Analytics e integração de sistemas.

O que é integração de dados?

A integração de dados é o processo de unificar dados de diversas fontes, como dados não estruturados e estruturados utilizando de diversas técnicas para coletar, analisar, melhorar e disponibilizar esses dados da forma mais confiável possível.  Hoje existem diversos processos de integração de dados podendo ser horizontal  entre sistemas e vertical entre sistemas e sistemas analitcos de tomada de decisão 

Essa prática possibilita a criação de uma visão centralizada, permitindo a análise e o uso estratégico de informações antes fragmentadas.

Com a integração de dados, empresas conseguem transformar dados brutos em insights acionáveis, aumentando sua capacidade de serem Data driven.

Exemplos de integração de dados

A integração de dados pode ocorrer em diferentes áreas e processos empresariais, como:

• Sincronização entre sistemas de vendas e atendimento ao cliente: integra dados de CRM com sistemas de suporte, permitindo que equipes tenham acesso rápido a informações sobre clientes e histórico de interações.
  
  
• Unificação de informações financeiras e operacionais: conecta dados financeiros e de operações, proporcionando uma visão integrada do desempenho da empresa.
  
  
• Integração com ferramentas de Business Intelligence (BI), como segmentação de dados com Power BI, que centraliza e organiza informações para uma análise visual e ágil.

Diferença entre integração de dados e integração de sistemas

É muito comum existir uma confusão entre integração de dados e integração de sistemas.  Apesar de serem utilizados juntos, com frequência, possuem objetivos distintos.

Integração de sistemas

A integração de sistemas refere-se à conexão entre diferentes softwares ou plataformas para operarem de maneira coordenada. Esse processo visa garantir que os sistemas troquem informações e recursos, facilitando a comunicação e o funcionamento integrado das aplicações, como ERPs e CRMs.

Na prática, a integração de sistemas possibilita que, ao atualizar uma informação em um sistema, ela seja automaticamente replicada nos demais, promovendo a eficiência operacional.

Integração de dados

Já a integração de dados foca na unificação de dados de diversas fontes em um ambiente comum, possibilitando uma visão consolidada e completa das informações empresariais.

Por meio de processos como o ETL (Extração, Transformação e Carga), a integração de dados transforma informações oriundas de sistemas distintos em um conjunto padronizado. Essa capacidade facilita a análise e o uso de Data Analytics e Machine Learning para insights estratégicos.

Principais tipos de integração de dados

Existem várias abordagens para a integração de dados, e a escolha do tipo adequado depende das especificidades e dos objetivos de cada empresa.

ETL (Extract, Transform, Load)

O ETL é uma das metodologias mais utilizadas para integração de dados, sendo ideal para a consolidação periódica de informações. Esse processo envolve três etapas principais:

• Extração: coleta de dados de diferentes fontes, como bancos de dados, sistemas legados ou APIs.
  
  
• Transformação: ajuste e padronização dos dados para garantir consistência e compatibilidade com o sistema de destino.
  
  
• Carga: inserção dos dados transformados no banco de dados das empresas ou Data lake.
  
  

O ETL é especialmente eficaz para empresas que necessitam de uma análise histórica de dados, consolidando informações para aplicações de Data Analytics e relatórios gerenciais.

Integração em tempo real

A integração em tempo real permite que os dados sejam atualizados e sincronizados instantaneamente, favorecendo a agilidade e a tomada de decisões com base em informações atualizadas.

Essa metodologia é bastante utilizada em ambientes onde o tempo de resposta é crítico, como no setor de vendas e atendimento ao cliente.

A integração em tempo real proporciona uma vantagem competitiva, pois garante que os dados estejam sempre atualizados e prontos para serem usados em análises e operações empresariais.



Desafios da integração de dados

Embora a integração de dados ofereça muitos benefícios, existem desafios comuns que as empresas precisam enfrentar para implementar uma solução eficaz e sustentável. Entre os principais desafios, destacam-se:

• Compatibilidade entre sistemas: diferentes sistemas e bancos de dados podem ter estruturas e formatos variados, dificultando a integração. Esse desafio exige soluções que permitam a padronização e interoperabilidade entre sistemas de fontes distintas.
  
  
• Gerenciamento de grandes volumes de dados: com o crescimento exponencial de dados, lidar com o armazenamento, processamento e análise em larga escala se torna cada vez mais complexo. Estratégias como data lake podem ajudar, mas ainda assim é um desafio manter a eficiência sem impactar a performance.
  
  
• Segurança e privacidade dos dados: a centralização dos dados exige protocolos de segurança mais rigorosos para proteger informações sensíveis. Garantir a conformidade com normas de privacidade, como a LGPD, também é um aspecto crítico.
  
  

Esses desafios tornam a integração de dados uma tarefa estratégica que exige planejamento e investimento em ferramentas e processos robustos. Somente assim é possível garantir que a gestão de informações seja eficiente e segura.

Integração de dados, na prática: exemplos de uso

A integração de dados pode ser aplicada em diversos setores empresariais, otimizando operações e permitindo que as empresas obtenham insights mais profundos e direcionados.

Abaixo, alguns exemplos práticos:

Integração no setor de vendas

No setor de vendas, a integração de dados permite que as equipes tenham acesso a informações centralizadas sobre os clientes. Esses dados podem ser desde histórico de compras, preferências e comportamento de navegação.

É o processo que ajuda a personalizar ofertas e melhorar o atendimento, resultando em maior taxa de conversão e fidelização de clientes.

Integração na área de logística

Na logística, a integração de dados facilita o monitoramento em tempo real de processos, como rastreamento de entregas e controle de inventário.

Ao unificar dados provenientes de sistemas de transporte e armazéns, é possível otimizar rotas, reduzir custos e melhorar o nível de serviço oferecido ao cliente.

Como implementar a integração de dados na minha empresa?

Implementar a integração de dados exige planejamento, conhecimento das necessidades empresariais e a escolha de ferramentas adequadas. Abaixo, algumas etapas essenciais para iniciar esse processo:

• Definir objetivos claros: identifique as áreas onde a integração de dados será mais benéfica, como vendas, marketing ou logística. Depois, defina metas concretas, como melhoria na tomada de decisão ou otimização de processos.
  
  
• Selecionar as ferramentas de integração: com base nos objetivos, escolha as ferramentas que melhor atendem à demanda. Ferramentas como ETL e plataformas que suportam data lakes são recomendadas para integrar grandes volumes de dados de maneira estruturada.
  
  
• Configurar a infraestrutura de dados: é importante definir a infraestrutura para armazenar e gerenciar os dados, garantindo a compatibilidade com os sistemas e um controle rigoroso de segurança e privacidade, especialmente para dados sensíveis.
  
  
• Realizar testes e ajustes: após a configuração, realize testes para verificar a qualidade e a precisão dos dados integrados. Ajustes podem ser necessários para garantir que o processo atenda às especificidades da empresa.
  
  
• Treinar a equipe: capacitar os profissionais é essencial para uma gestão eficiente do processo de integração e para que eles possam utilizar as informações de forma estratégica e orientada para Data Analytics e segmentação de dados.
  
  

A integração de dados é um processo fundamental para empresas que buscam eficiência, segurança e qualidade na gestão de informações.

Com a implementação adequada, as empresas conseguem não apenas melhorar a análise e a utilização dos dados, mas também ganham uma vantagem competitiva importante em um mercado cada vez mais orientado por dados.

A Sysvision oferece suporte especializado na implementação de soluções de integração de dados, auxiliando empresas a otimizar a gestão de informações e a potencializar o uso de dados de forma segura e eficaz.

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